به گزارش وبگاه خبری AI News، ظهور عامل هوش مصنوعی «Manus» به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین نمونه‌های هوش مصنوعی خودمختار در چین، نقطه عطفی در رقابت جهانی بر سر توسعه فناوری‌های عامل‌محور محسوب می‌شود. این سیستم که توسط استارتاپ «Butterfly Effect» و با حمایت مالی هلدینگ فناوری «Tencent» توسعه یافته، توجه نهادهای تحقیقاتی و بازیگران کلیدی فناوری جهان را به خود جلب کرده است. برخلاف چت‌بات‌های سنتی، «Manus» قادر است وظایف چندمرحله‌ای پیچیده را با حداقل مداخله انسانی انجام دهد و از معماری چندمدلی برای افزایش دقت و کارایی خود بهره می‌برد.

یکی از ویژگی‌های کلیدی «Manus»، اجرای خودمختار وظایف پیچیده است که آن را از دیگر مدل‌های زبانی متمایز می‌کند. این سیستم با ترکیب مدل‌های مطرح، از جمله نسخه‌های اصلاح‌شده «Claude»، متعلق به آنتروپیک و «Qwen»، مدل شرکت علی بابا، قابلیت تصمیم‌گیری چندلایه‌ای و استدلال پیشرفته‌تر را ارائه می‌دهد. «Manus» در آزمایش‌های مستقل، توانسته است فعالیت‌هایی نظیر غربال‌گری رزومه‌ها، جست‌وجوی املاک با پارامترهای پیچیده و تولید گزارش‌های توصیه‌محور را با موفقیت انجام دهد. این ویژگی‌ها می‌تواند تأثیرات گسترده‌ای بر کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی، پردازش کلان داده‌ها و تعاملات تجاری داشته باشد.

از سوی دیگر، تحولات اخیر در حوزه مدل‌های پایه‌ نیز نقش مهمی در توسعه «Manus» داشته‌اند. همکاری واحد ابری شرکت علی بابا با توسعه‌دهندگان این عامل هوش مصنوعی نشان می‌دهد که چین نه‌تنها در حال بهبود عملکرد مدل‌های زبانی خود است، بلکه ایجاد یک اکوسیستم بومی از عوامل هوش مصنوعی خودمختار را نیز در دستور کار دارد. چین در حال تثبیت موقعیت خود به‌عنوان یکی از رهبران جهانی در این حوزه است و روندهای اخیر نشان می‌دهد که پکن صرفاً پیرو مدل‌های غربی نیست، بلکه رویکردهای بومی و نوآورانه‌ای برای توسعه و کاربرد هوش مصنوعی عامل‌محور دارد.

با وجود موفقیت‌های اولیه، چالش‌های فنی همچنان مانع از دسترسی گسترده به این فناوری شده است. خطاهای مکرر سیستم، زمان‌های انتظار طولانی و نیاز به زیرساخت‌های پردازشی قوی از جمله محدودیت‌هایی هستند که مانع بهره‌برداری عمومی از «Manus» شده‌اند. بر همین اساس، تاکنون کمتر از ۱ درصد از کاربران ثبت‌نام‌شده امکان استفاده از این سرویس را داشته‌اند. این محدودیت‌ها، اهمیت سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های محاسباتی پیشرفته و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در راستای افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌های عملیاتی را برجسته می‌سازد.