به گزارش وبگاه خبری Analytics India Mag، مدل جدید «Gemma ۳» که به‌ تازگی توسط گوگل معرفی شده، تحولی راهبردی در حوزه مدل‌های هوش مصنوعی سبک‌وزن با کارایی بالا محسوب می‌شود. این مدل که به‌عنوان نسخه ارتقاءیافته مدل «Gemma ۲» عرضه شد، توانسته با استفاده از تنها یک واحد پردازشی «H۱۰۰» انویدیا، عملکردی رقابتی در برابر مدل‌هایی نظیر «V۳» متعلق به دیپ سیک، «o۳-mini»، مدل استدلالی «OpenAI» و «Llama ۳-۴۰۵B» از متا ارائه دهد. به عقیده کارشناسان، این موضوع نشان‌دهنده جهش مهمی در بهره‌وری محاسباتی و کاهش وابستگی به منابع پردازشی پرهزینه است.

یکی از شاخصه‌های برجسته «Gemma ۳»، حفظ عملکرد بالا در چارچوب منابع محدود است. در شرایطی که سایر مدل‌ها برای پردازش نیازمند استفاده از چندین پردازنده گرافیکی هستند، «Gemma ۳» توانسته تنها با یک پردازنده نتایج قابل‌توجهی در ارزیابی‌های استاندارد مانند «MMLU-Pro» و «GPQA Diamond» کسب کند. این ویژگی نه تنها بهره‌وری انرژی را افزایش می‌دهد، بلکه امکان استفاده از مدل در مقیاس وسیع‌تر و با زیرساخت‌های سبک‌تر را نیز فراهم می‌سازد.

گوگل همچنین طی روزهای اخیر با معرفی «ShieldGemma ۲»، یک ابزار مکمل برای بررسی ایمنی محتوای تصویری، رویکرد مسئولانه‌تری در قبال کاربرد هوش مصنوعی اتخاذ کرده است. این ابزار با بهره‌گیری از معماری «Gemma ۳»، قادر است تصاویر دارای محتوای آسیب‌رسان را تشخیص داده و برچسب‌گذاری ایمنی انجام دهد.

نکته کلیدی برای سیاست‌گذاران فناوری اطلاعات و ارتباطات، ظرفیت بالای این مدل در کاهش هزینه‌های توسعه، تسهیل دسترسی به هوش مصنوعی باکیفیت و ارتقاء همزمان ایمنی و شفافیت در کاربردهای عمومی است. مدل‌هایی نظیر «Gemma ۳» می‌توانند نقش مهمی در بومی‌سازی هوش مصنوعی کشورها ایفا کنند و در مسیر تقویت زیرساخت‌های محاسباتی ملی، راهکارهایی مقرون‌به‌صرفه و کارآمد ارائه دهند.